Le volume grandissant d'informations qui circulent dans une entreprise fait qu'il devient difficile de prendre les bonnes décisions en toute objectivité. Le traitement de l'information tend à devenir inefficace. Les dirigeants des entreprises se voient forcés de prendre des décisions majeures basées sur des informations incomplètes ou peu fiables, c'est-à-dire sur leur expérience et leur intuition. Cependant, pour que ces décisions soient pertinentes, ne doivent-elles pas plutôt reposer sur des faits?

C'est là que se dégage tout l'intérêt de repenser avec une nouvelle logique le traitement de l'informatisation.

L'objectif de l'informatique décisionnelle est simple: il est d'augmenter les performances de l'entreprise en termes de productivité, grâce à un pilotage optimisé des activités.

Comment augmenter ces performances?

• En rendant les décisions plus faciles et plus rapides à prendre;
• En visualisant les erreurs, en les analysant, en les comprenant et enfin en les corrigeant;
• En prévoyant les changements à venir.

Les champs d'application de l'informatique décisionnelle peuvent concerner par nature toutes les fonctions de l'entreprise. L'un des champs qui intéresse au plus haut point le dirigeant est celui qui concerne la gestion de sa relation client (GRC) ou CRM ( « Customer Relationship Management » ) qui consiste à placer ses clients au cœur de son système d'information.

Ce traitement des données clients permet à l'entreprise de disposer d'une connaissance plus fine de ses clients. Elle est ainsi capable de mieux leur parler, de mieux répondre à leurs attentes. En permettant ainsi à une entreprise d'entretenir une relation personnalisée et durable avec chacun de ses clients, l'approche décisionnelle contribue à les fidéliser et en augmenter la valeur.

Pour exemple, le travail de nos consultants techniques et fonctionnels pour un opérateur de télécommunication conduira à optimiser:

• La segmentation des utilisateurs de portable pour une région donnée, ou un pays donné;
• Le niveau d'attrition (« churn ») pour une population d'utilisateurs;
• L'appétence (probabilité d'un prospect à devenir client).

Le périmètre de nos interventions fonctionnelles et techniques est vaste. Il peut toutefois se décliner de la manière suivante:

• Etude de cadrage du projet, audit d'existant;
• Analyse des sources de données en vue d'écrire les spécifications nécessaires à la construction du Datawarehouse et des Datamarts;
• Construction du Datawarehouse pour extraire (le plus souvent à l'aide d'un outil d'ETL), transformer, ordonner et stocker les données applicatives métier;
• Construction des Datamarts afin d'agréger (ou regrouper) les données selon les activités de l'entreprise;
• Mise en place d'outils d'exploitation des données;
• Restitution fonctionnelle des données et présentation aux équipes projets, aux équipes métiers, et à la direction générale;
• Mise en place d'un accompagnement métier en vue de mettre en application concrète des résultats immédiats.

Les prestations seront réalisées le plus souvent au forfait.